MLlib(ApacheSpark) | 一为导航采集站演示

使用方便

可用于Java、Scala、Python和R。

MLlib适合Spark的API，并与Python（从Spark0.9开始）和R库（从Spark1.5开始）中的NumPy互操作。您可以使用任何Hadoop数据源（例如HDFS、HBase或本地文件），从而轻松插入Hadoop工作流。

表现

高质量算法，比MapReduce快100倍。

Spark擅长迭代计算，使MLlib能够快速运行。同时，我们关心算法性能：MLlib包含利用迭代的高质量算法，并且可以产生比有时在MapReduce上使用的单遍近似更好的结果。

无处不在

Spark在Hadoop、ApacheMesos、Kubernetes上独立运行，或在云中针对不同的数据源运行。

您可以使用其独立集群模式在EC2、HadoopYARN、Mesos或Kubernetes上运行Spark。访问HDFS、 ApacheCassandra、 ApacheHBase、 ApacheHive和数百个其他数据源中的数据。

数据统计

数据评估

MLlib(ApacheSpark)浏览人数已经达到10，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：MLlib(ApacheSpark)的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找MLlib(ApacheSpark)的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

特别声明

本站一为导航采集站演示提供的MLlib(ApacheSpark)都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由一为导航采集站演示实际控制，在2024 年 7 月 8 日下午6:26收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，一为导航采集站演示不承担任何责任。

一为导航采集站演示致力于优质、实用的网络站点资源收集与分享！本文地址https://demo.onenav.vip/sites/2265.html转载请注明