Tabby | 一为导航采集站演示

Tabby是什么

Tabby是一个自托管的人工智能编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于GitHubCopilot的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。

Tabby的主要功能

代码自动补全:Tabby能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。

代码建议:在编写代码时，Tabby可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。

多行代码生成:Tabby不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。

函数和类生成:Tabby可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。

错误检测和修正:Tabby可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。

代码优化:Tabby能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。

语言和框架支持:Tabby支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。

兼容IDE插件:Tabby提供了与流行IDE兼容的插件，如VisualStudioCode和IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用Tabby的功能。

自托管和自定义:由于Tabby是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行Tabby服务器。

OpenAPI接口:Tabby提供了OpenAPI接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与Tabby集成，扩展其功能。

Tabby支持的大模型

代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B

对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

数据统计

数据评估

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特别声明

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