DeepSeek-V2是一个在多个领域表现出色的人工智能模型，其综合能力如下：
- 中文综合能力：DeepSeek-V2与GPT-4-Turbo，文心4.0等闭源模型在评测中处于同一梯队。
- 英文综合能力：英文综合能力（MT-Bench）与最强的开源模型LLaMA3-70B处于同一梯队，超过最强MoE开源模型Mixtral8x22B。
- 数学、编程和推理专长：DeepSeek-V2特别擅长处理数学问题、编写代码以及进行逻辑推理，这使得它在技术领域和需要复杂决策的应用中非常有用。
- 上下文长度支持：开源模型支持长达128K的上下文长度，而其聊天和API支持32K的上下文长度，这有助于处理需要大量上下文信息的复杂任务。
- 大规模参数：拥有236B参数，这表明DeepSeek-V2是一个大型、复杂的模型，能够处理和学习大量的数据。
- 与OpenAIAPI兼容：DeepSeek-V2与OpenAIAPI兼容，这意味着它可以无缝集成到现有的使用OpenAI服务的系统中。
- 开源：DeepSeek-V2的开源特性意味着开发者和研究人员可以访问其底层代码，进行自定义和进一步的研究。
DeepSeek-V2的API定价如下：
- 每百万输入Tokens：1元（0.14美元）
- 每百万输出Tokens：2元（0.28美元）。
DeepSeek-V2的对话官网和API服务都已上线。不懂技术的用户可以在线体验，开发者可以接入API服务，开发自己的AI应用。
数据统计
数据评估
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